疲労試験

時間領域信号の前処理

• ターニングポイントフィルタ - 信号のターニングポイント（局所的な極値）を検出します。 疲労解析モジュールは（全負荷信号ではなく） 一連のターニングポイントを入力として必要とするため、フィルタはデフォルトで入力信号に適用され、無効にすることはできません。
• レインフローフィルタ（ヒステリシスフィルタ） - 信号から小さな振動を取り除きます。 指定されたしきい値以下の範囲を持つサイクルに対応する、すべてのターニングポイントが削除されます。 しきい値が高いほど、より多くのターニングポイントがフィルタリングされ、その逆も同様です。 レインフローフィルタリングは、ターニングポイントの数を大幅に減らすことができ、これはテストと数値シミュレーションの両方にとって重要です。 値Tのしきい値パラメータは、絶対負荷信号範囲のT%に対応します。
• 離散化フィルタ - 負荷信号の範囲をN個の等距離のビンに分割し、各ターニングポイントを最も近いビンに割り当てます。 負荷信号は一般的に非常に確率的であるため、より平坦で確率的でないようにするために離散化が適用されることがよくあります。 ビンの数はクラス数パラメータで調整されます。

疲労レインフローのカウント手順

一般にレインフロー計数は、現時点で最良のサイクルカウント方法であるとされており、事実上業界の標準となっています。

この方法の背景にある考え方は、負荷信号のヒステリシスループを検出することです。ここではヒステリシスループをクローズドサイクルと呼びます。クローズドサイクルに対応しない信号の一部は、いわゆるオープンサイクルまたは残留物です。

ASTM，DIN，AFNORなどさまざまレインフロー計数規格は、残留物の処理に関して異なります。 疲労解析モジュールは可能な限り汎用性を持たせるために、残留モードと非残留モードの両方をサポートしています。

疲労マルコフ計数法

マルコフ計数は、最も簡単なサイクル計数法の一つです。 連続するターニングポイントのペアを操作し、その間の絶対範囲を計算します。

データの視覚化

疲労解析モジュールは結果をグラフィカルに表現するために、疲労解析で使用される最も一般的な視覚化手法を使用します。

• 範囲ヒストグラム - 負荷信号の範囲分布（範囲，サイクル数）を表す2Dグラフ。典型的な範囲ヒストグラムの使用例としては、信号の範囲ヒストグラムを取得し、それを対角線上で回転させ（X軸とY軸を入れ替える）、対応するS-N曲線をその上に重ね、それが曲線よりかなり下に留まっているかどうかをチェックすることです。
• From/to マトリクス - 負荷信号のサイクル分布（from，to，サイクル数）を表す3Dグラフ
• 範囲/平均マトリクス - 負荷信号のサイクル分布を表す3Dグラフ（サイクル範囲，サイクル平均，サイクル数）
• ピーク／バレーチャネル
• RFフィルタチャネル
• 離散化チャネル
• レインフロー計数
• マルコフ計数

classesパラメータは、範囲を分割するクラスの数を指定します。Autoチェックボックスをオンにすると、収録＆解析ソフトウェアDewesodt Xは入力信号から自動的に最小レンジと最大レンジを計算します。

大規模なデータセットを簡単に計算

疲労解析モジュールで非常に大きなデータファイルを解析する場合、オペレーティングシステムがメモリ不足になることがあります。可能な限り堅牢にしこのようなシナリオを回避するために、モジュールは特別なハードドライブモードをサポートしています。

ハードドライブモードでは、すべての中間データがRAMではなくハードドライブに保存されるため、メモリ消費量が大幅に削減されます。